A fizikai AI életre hívása

A FANUC és az NVIDIA együttműködése világszerte új lehetőségeket nyit meg a gyárak, a kutatók és az AI‑innovátorok számára. Ebben az interjúban Robert Koopmann, a FANUC Europe műszaki igazgatója (CTO) bemutatja, hogyan javítja az ipari robotika és az NVIDIA Omniverse platform kombinációja a gyárak digitális összekapcsoltságát. Emellett gyakorlati útmutatást is ad arra vonatkozóan, hogyan érdemes megközelíteni ezt a folyamatot.

A FANUC és az NVIDIA bejelentette együttműködését a fizikai AI területén. Mit jelent ez az ipari robotika számára?

A két vállalat tökéletesen kiegészíti egymást. Az NVIDIA az AI‑számítástechnika elismert vezetője az Isaac Sim révén, amely egy nyílt forráskódú, robotikai szimulációs referencia‑keretrendszer, az NVIDIA Omniverse platformra építve. A FANUC ezt a fizikai robotok valósághű integrációjával egészíti ki. Mi a valódi robotikát hozzuk el a digitális világba – az NVIDIA pedig biztosítja a digitális infrastruktúrát.

Mit jelent ez a gyakorlatban?

A FANUC ROBOGUIDE-ban létrehozott digitális ikrek integrálhatók az NVIDIA Omniverse platformmal, amely ezt követően az egész gyárat leképezi – az anyagáramlástól és a gépektől kezdve az autonóm szállítójárműveken át egészen a folyamatadatokig. A rendszerek együtt egy valósághű, végponttól végpontig terjedő szimulációt hoznak létre a teljes gyártási láncról. Ez lehetővé teszi az alkalmazások valódi 1:1 arányú szimulációban történő tesztelését, új alkalmazások fejlesztését, valamint az AI segítségével a problémák gyorsabb azonosítását és megoldását. A kulcstényező az, hogy a fizikai robottal azonos algoritmusokkal szinte tökéletes pontossággal reprodukálható a valós robot viselkedése.

Milyen előnyöket kínál ez a vállalatok számára?

A tisztán digitális AI‑alkalmazásokkal szemben a fizikai AI közvetlen kapcsolatban áll a valós rendszerekkel. Az AI‑val támogatott robotok lehetővé teszik a folyamatos, gyakran felügyelet nélküli működést, növelve a gépkihasználtságot és az általános hatékonyságot. Ez a megközelítés csökkenti a hibákat, támogatja a szisztematikus problémamegoldást, és egyenletesen magas minőséget biztosít. Emellett az AI‑vezérelt automatizálás segíti a korai kopásfelismerést, lehetővé téve a megelőző karbantartást és az előre nem tervezett, költséges leállások elkerülését. Röviden: az AI még hatékonyabbá teszi a már bevált robotikai megoldásokat.

Mikor válik a megoldás elérhetővé a gyakorlatban?

Azonnal. Már 2025 decemberében, az iREX robotikai szakkiállításon is bemutattunk működő alkalmazásokat, és azóta világszerte több mint 1000 AI‑val támogatott robotra érkezett megrendelés. Bár az úgynevezett „greenfield” projektek, vagyis az új létesítmények ideálisak, a meglévő üzemek digitális integrációjára is van lehetőség. Ezekben az esetekben az iteratív megközelítés kulcsfontosságú.

Hol érdemes kezdeniük azoknak a vállalatoknak, amelyek kevés AI‑tapasztalattal rendelkeznek?

Az első logikus lépés a gyártási környezet strukturált elemzése egy FANUC szakértő bevonásával, különös tekintettel az ismétlődő, manuális feladatokra, amelyekben egyértelmű automatizálási potenciál rejlik. Ezek gyakran a gyártás végén vagy a kiszállítási területeken találhatók.

Kezdésként bevált automatizálási megoldások alkalmazhatók, például képfeldolgozó rendszerrel felszerelt robotok. A komplexitás növekedésével az AI‑támogatott képfeldolgozási megoldások, mint például az AI Bin Picking, jelentik a következő lépcsőt. Fontos megjegyezni, hogy az AI‑alapú palettázási és depalettázási alkalmazások alacsony belépési küszöböt kínálnak a fizikai AI világába.

Mi következik ezután?

Idővel a fókusz az egyedi alkalmazásokról a teljes folyamatláncra helyeződik át. Egyes iparágakban, például az élelmiszeriparban, már sok folyamat automatizált, és csupán a végső műveletek maradtak manuálisak. Más ágazatokban különálló gyártószigetek, például összeszerelési vagy hegesztési területek automatizálhatók.

Egy későbbi szakaszban átfogó átalakítás következhet, amely magában foglalja az érzékelőtechnológia integrálását, a gyártási adatok gyűjtését és a teljes gyár digitális modellezését. Ezt követően megvalósítható a megelőző karbantartás vagy az anyagáramlás optimalizálása, miközben a vállalatok fokozatosan további AI‑támogatott megoldásokat vezetnek be. A legfontosabb lépés az első.

Milyen szinten járnak az élenjáró vállalatok?

A nagyvállalatok már igen előrehaladottak, különösen az offline programozás és a digitális gyártervezés területén. Eddig azonban rés maradt a digitális tervezés és a fizikai megvalósítás között, gyakran a hiányzó interfészek vagy a valós és szimulált modellek közötti eltérések miatt. A mai modellek egyre valósághűbbek: figyelembe veszik például a fényviszonyokat vagy az érzékelőadatokat, miközben az AI‑alapú szűrők és valószínűségi ellenőrzések tovább csökkentik ezt a különbséget.

Hol vannak a technológia határai?

A fizikai AI jelenlegi korlátait nagyrészt a rendelkezésre álló adatok mennyisége és minősége határozza meg. A szenzoradatok bővülésével és további fizikai eszközök bevonásával a gyártási környezettel való interakció tovább javul.

A mai AI‑algoritmusok jellemzően konkrét felhasználási esetekre optimalizáltak, vagyis jól meghatározott feladatokra, ellenőrzött környezetben. Ugyanakkor a lehetőségek határai gyors ütemben tolódnak ki: a rendszerek egyre általánosabbá válnak, és jobban kezelik a bizonytalanságokat.

Még a legfejlettebb AI‑algoritmusok is megbízható fizikai hardvert igényelnek az elképzelések megvalósításához. A FANUC robotjai nagy megbízhatóságot, pontosságot és teljesítményt kínálnak, stabil alapot teremtve az AI sikeres alkalmazásához a valós gyártási környezetben.

Lát kockázatokat is?

A fizikai AI további kölcsönös függőségeket hoz magával, amelyek alapos vizsgálatot igényelnek. Dual Check Safety biztonsági szoftverünkkel megfelelő eszközt biztosítunk ezen kockázatok kezelésére. A FANUC CRX kollaboratív robotsorozata pedig AI‑szoftverrel vezérelve is biztonságos és TÜV‑tanúsítvánnyal rendelkezik – ez koncepciónk egyik egyedülálló erőssége. Alapvető fontosságú, hogy olyan biztonsági architektúrák álljanak rendelkezésre, amelyek lehetővé teszik az AI teljesítménynövelő hatását a védelem csorbítása nélkül. Az alkalmazástól és az autonómia szintjétől függően az EU AI Act szerinti kockázatelemzést is figyelembe kell venni.

Mit jelent az NVIDIA‑val való együttműködés a FANUC számára?

Az együttműködés jelentősen csökkenti az AI‑innovátorok belépési korlátait. Az NVIDIA Omniverse széles körben elterjedt fejlesztési platform, és a FANUC robotok integrációjával új lehetőségek nyílnak meg a gyárak számára világszerte. Globális támogatásunkkal és a piac egyik legalacsonyabb teljes birtoklási költségével (TCO) egyre vonzóbbá válunk azon vállalatok számára, amelyek skálázható fizikai AI‑megoldásokat keresnek.

Az NVIDIA platform mellett a FANUC nyílt interfészeket is támogat, például a Streaming Interface‑t vagy a Robot Operating Systemet (ROS), amelyeket széles körben használnak a kutatásban és az oktatásban. Célunk olyan interfészek biztosítása, amelyek megfelelnek az iparági szabványoknak, miközben új piacokat nyitnak meg. Jó példa erre, hogy ma már olyan megoldásokat kínálunk, amelyek lehetővé teszik a szerszámgép‑felhasználók számára, hogy a robotokat közvetlenül a CNC‑ről vezéreljék. Szakértelmünk megosztásával kulcsszereplőként pozícionáljuk magunkat a következő generációs intelligens automatizálás területén.