Oživljanje fizične umetne inteligence

Sodelovanje FANUC in NVIDIA odpira nove priložnosti za tovarne, raziskovalce in inovatorje na področju umetne inteligence po vsem svetu. V tem intervjuju Robert Koopmann, tehnični direktor v FANUC Europe, pojasnjuje, kako kombinacija industrijskih robotov in platforme NVIDIA Omniverse izboljšuje digitalno povezljivost v tovarnah. Prav tako deli praktične napotke, kako najbolje pristopiti k temu procesu.

FANUC in NVIDIA sta napovedala sodelovanje na področju fizične umetne inteligence. Kaj to pomeni za industrijsko robotiko?

Podjetji se odlično dopolnjujeta. NVIDIA je uveljavljen vodilni ponudnik na področju računalniške umetne inteligence z rešitvijo Isaac Sim, odprtokodnim referenčnim ogrodjem za simulacijo robotike, zgrajenim na platformi NVIDIA Omniverse. FANUC to dopolnjuje z realistično integracijo fizičnih robotov. Digitalnemu svetu prinašamo resnično robotiko - NVIDIA zagotavlja digitalno infrastrukturo.

Ko to pomeni v praksi?

Digitalni dvojčki, ustvarjeni v FANUC ROBOGUIDE, se integrirajo z NVIDIA Omniverse, ki posledično kartira celotno tovarno - od pretoka materiala in strojev do avtonomnih prevoznih sredstev in procesnih podatkov. Sistemi skupaj ustvarijo realistično simulacijo celotne proizvodne verige. To omogoča testiranje aplikacij v resnični simulaciji 1 : 1, razvoj novih aplikacij ter hitrejše prepoznavanje in reševanje težav s pomočjo umetne inteligence. Ključni dejavnik je sposobnost skoraj popolne reprodukcije dejanskega vedenja robota z uporabo istih algoritmov kot pri fizičnem robotu.

Kakšne prednosti to prinaša podjetjem?

V nasprotju s povsem digitalnimi aplikacijami UI ima fizična UI neposredno povezavo z resničnimi sistemi. Roboti, podprti z umetno inteligenco, omogočajo neprekinjeno in pogosto nenadzorovano delovanje, kar povečuje izkoriščenost strojev in splošno učinkovitost. Tak pristop zmanjšuje število napak, omogoča sistematično analizo težav in zagotavlja dosledno visoko kakovost. Poleg tega avtomatizacija, ki jo upravlja umetna inteligenca, podpira zgodnje odkrivanje obrabe, kar omogoča proaktivno vzdrževanje in pomaga preprečiti drage nenačrtovane izpade. Skratka, umetna inteligenca že uveljavljene robotske rešitve naredi še učinkovitejše.

Kdaj bo rešitev na voljo za uporabo?

Da, takoj. Na sejmu robotike iREX decembra 2025 smo že prikazali produktivne aplikacije in od takrat smo prejeli naročila za več kot 1.000 robotov z umetno inteligenco po vsem svetu. Čeprav so projekti "greenfield", tj. novi obrati, idealni, lahko digitalno integriramo tudi obstoječe proizvodne obrate. V teh primerih je bistven postopen pristop.

Kje naj začnejo podjetja z omejenimi izkušnjami na področju umetne inteligence?

Logičen prvi korak je strukturirana analiza proizvodnega okolja skupaj s strokovnjakom iz FANUC, pri čemer se osredotočimo na ročne, ponavljajoče se naloge z jasnim potencialom avtomatizacije. Te se pogosto pojavljajo pri operacijah na koncu proizvodne linije ali v odpremi.

Za začetek lahko uporabite preverjene rešitve za avtomatizacijo, kot so roboti, opremljeni s sistemom za obdelavo slik.

Z naraščanjem kompleksnosti naslednji korak predstavljajo orodja za obdelavo slik, podprta z umetno inteligenco, kot je AI Bin Picking. Opozorilo: aplikacije za paletiranje in odstranjevanje palet, ki jih podpira umetna inteligenca, predstavljajo enostaven vstop v področje fizične umetne inteligence.

Kaj sledi?

Sčasoma se pozornost s posameznih aplikacij razširi na celotno procesno verigo. V nekaterih panogah, kot je živilska industrija, je veliko korakov že avtomatiziranih, ročne pa ostajajo le še aktivnosti na koncu proizvodne linije. V drugih panogah je mogoče avtomatizirati posamezne proizvodne otoke, na primer montažo ali varjenje.

Na določeni točki lahko sledi večja preobrazba, ki vključuje integracijo senzorske tehnologije, zbiranje proizvodnih podatkov in digitalno modeliranje celotne tovarne. Nato lahko sledita preventivno vzdrževanje ali optimizacija materialnih tokov, pri čemer podjetja postopoma uvajajo dodatne rešitve, podprte z umetno inteligenco. Ključno je narediti prvi korak.

Kako daleč so napredovala vodilna podjetja?

Glavni igralci so že precej napredovali, zlasti na področju programiranja brez povezave in digitalnega oblikovanja tovarn. Vendar je do zdaj med digitalnim načrtovanjem in fizično izvedbo še vedno obstajala vrzel, pogosto zaradi manjkajočih vmesnikov ali neskladij med dejanskimi in simuliranimi modeli. Današnji modeli postajajo vse bolj realistični: simulirajo vplivne dejavnike, kot so pogoji osvetlitve ali podatki senzorjev, medtem ko filtri na osnovi UI in preverjanje verjetnosti dodatno zmanjšujejo vrzel.

Kakšne so omejitve te tehnologije?

Sodobne omejitve fizične umetne inteligence v veliki meri določajo podatki, ki so na voljo sistemom. Z vse večjim vnosom kakovostnih podatkov iz senzorjev in uvedbo dodatnih fizičnih naprav se bo interakcija s proizvodnim okoljem še izboljšala.

Današnji algoritmi umetne inteligence so večinoma prilagojeni specifičnim primerom uporabe, kar pomeni dobro opredeljene naloge v nadzorovanih okoljih. A kljub temu se meje mogočega hitro spreminjajo. Sistemi postajajo bolj splošno uporabni in boljši pri spopadanju z negotovostjo.

Tudi najnaprednejši algoritmi umetne inteligence so odvisni od robustne fizične strojne opreme za uresničitev ideje. Roboti FANUC združujejo visoko zanesljivost, natančnost in delovanje ter ustvarjajo stabilno podlago, ki je potrebna za uspešno uvajanje UI v realnih proizvodnih okoljih.

Ali vidite tudi tveganja?

Fizična UI prinaša dodatne medsebojne odvisnosti, ki zahtevajo natančno obravnavo. Z našo varnostno programsko opremo Dual Check Safety zagotavljamo ustrezno orodje za ciljno obvladovanje teh tveganj. Serija kolaborativnih robotov FANUC CRX ostaja varna in ima certifikat TÜV, tudi kadar jo poganja programska oprema UI. To je ena izmed edinstvenih prednosti našega koncepta. Pomembno je, da so vzpostavljene varnostne arhitekture, ki umetni inteligenci omogočajo povečanje delovanja, ne da bi pri tem ogrozili varnost. Glede na uporabo in stopnjo avtonomije je potrebno razmisliti tudi o oceni tveganja UI v skladu z zakonom EU o UI.

Kaj pomeni sodelovanje z NVIDIA za FANUC?

Partnerstvo bistveno zmanjšuje ovire za inovatorje na področju UI. NVIDIA Omniverse je široko uveljavljena razvojna platforma. Z integracijo robotov FANUC se za tovarne po vsem svetu odpirajo nove priložnosti. Ker svoje stranke in partnerje podpiramo po vsem svetu in ponujamo najnižji skupni strošek lastništva na trgu, postajamo še bolj privlačni za podjetja, ki želijo razširiti fizične rešitve UI.

Poleg platforme NVIDIA FANUC podpira tudi odprte vmesnike, kot sta naš Streaming Interface ali Robot Operating System (ROS), ki se pogosto uporablja v raziskavah in izobraževanju. Naš cilj je zagotoviti vmesnike, ki ustrezajo industrijskim standardom in hkrati odpirajo nove trge. Zdaj imamo na primer rešitve, ki uporabnikom obdelovalnih strojev omogočajo upravljanje robotov neposredno prek CNC krmiljenja. Z deljenjem našega strokovnega znanja in izkušenj s partnerji se pozicioniramo kot ključni spodbujevalec inteligentne avtomatizacije naslednje generacije.