Aducerea inteligenței artificiale fizice la viață

Colaborarea dintre FANUC și NVIDIA deblochează noi oportunități pentru fabrici, cercetători și inovatori IA din întreaga lume. În acest interviu, Robert Koopmann, Chief Technical Officer la FANUC Europe, explică modul în care combinația dintre robotica industrială și platforma Omniverse de la NVIDIA îmbunătățește conectivitatea digitală în fabrici. El împărtășește, de asemenea, îndrumări practice cu privire la modul optim de abordare a acestui proces.

FANUC și NVIDIA și-au anunțat colaborarea în domeniul inteligenței artificiale fizice. Ce înseamnă acest lucru pentru robotica industrială?

Companiile se completează perfect. NVIDIA este un lider consacrat în domeniul calculului AI cu Isaac Sim, cadrul său de referință open-source pentru simularea robotică construit pe NVIDIA Omniverse. FANUC completează acest lucru cu integrarea realistă a roboților fizici. Noi aducem robotica reală în lumea digitală - NVIDIA furnizează infrastructura digitală.

Ce înseamnă acest lucru în termeni practici?

Gemenii digitali creați în FANUC ROBOGUIDE se integrează cu NVIDIA Omniverse, care, la rândul său, cartografiază întreaga fabrică - de la fluxul de materiale și mașini la vehicule de transport autonome și date de proces. Împreună, sistemele creează o simulare realistă end-to-end a întregului lanț de producție. Aceasta permite testarea aplicațiilor într-o simulare reală 1:1, dezvoltarea de noi aplicații și identificarea și rezolvarea mai rapidă a problemelor cu ajutorul inteligenței artificiale. Factorul cheie este capacitatea de a reproduce comportamentul robotului real cu o fidelitate aproape perfectă, folosind aceiași algoritmi ca și robotul fizic.

Ce avantaje oferă acest lucru companiilor?

Spre deosebire de aplicațiile pur digitale ale IA, IA fizică are o conectație directă la sistemele reale. Roboții cu IA susțin funcționarea continuă, adesea fără personal, crescând utilizarea mașinilor și eficiența generală. Această abordare reduce erorile, facilitează analiza sistematică a problemelor și asigură o calitate ridicată constantă. În plus, automatizarea controlată prin inteligență artificială permite detectarea timpurie a uzurii, permițând întreținerea proactivă și contribuind la evitarea perioadelor costisitoare de inactivitate neplanificate. Pe scurt, IA face ca soluțiile robotice dovedite să fie și mai eficiente.

Când va fi disponibilă soluția pentru utilizare?

Imediat. Am demonstrat deja aplicații productive la târgul de robotică iREX din decembrie 2025 și, de atunci, am primit comenzi pentru mai mult de 1000 de roboți cu inteligență artificială la nivel mondial. Deși proiectele greenfield, adică fabricile noi, sunt ideale, putem, de asemenea, să integrăm digital fabricile existente. În aceste cazuri, o abordare iterativă este esențială.

De unde ar trebui să înceapă companiile cu experiență limitată în IA?

Primul pas logic este o analiză structurată a mediului de producție cu un expert FANUC, concentrându-se pe sarcinile manuale, repetitive, cu potențial clar de automatizare. Acestea se regăsesc adesea în operațiunile de sfârșit de linie sau de expediere.

Puteți începe cu soluții de automatizare dovedite, cum ar fi robotica echipată cu un sistem de procesare a imaginilor. Pe măsură ce complexitatea crește, instrumentele de procesare a imaginilor asistate de IA, cum ar fi AI Bin Picking, oferă următorul pas. De remarcat: aplicațiile de paletizare și paletizare asistate de IA oferă o introducere cu prag scăzut în IA fizică.

Ce se întâmplă în continuare?

De-a lungul timpului, accentul se extinde de la aplicații individuale la întregul lanț de procese. În unele industrii, cum ar fi procesarea alimentelor, multe etape sunt deja automatizate, doar activitățile de la sfârșitul liniei rămânând manuale. În alte sectoare, este posibilă automatizarea unor insule de producție individuale, cum ar fi asamblarea sau sudarea.

La un moment dat, poate urma o conversie majoră, care implică integrarea tehnologiei senzorilor, colectarea datelor de producție și modelarea digitală a întregii fabrici. Apoi, pot urma întreținerea preventivă sau optimizarea fluxurilor de materiale, companiile introducând progresiv alte soluții susținute de inteligența artificială. Cheia este să faceți primul pas.

Cât de mult au progresat companiile de top?

Actorii majori sunt deja destul de avansați, în special în ceea ce privește programarea offline și proiectarea digitală a instalațiilor. Cu toate acestea, până în prezent, a rămas un decalaj între planificarea digitală și implementarea fizică, adesea din cauza interfețelor lipsă sau a discrepanțelor dintre modelele reale și cele simulate. Modelele de astăzi devin din ce în ce mai realiste: simulează factori influenți precum condițiile de iluminare sau datele senzorilor, în timp ce filtrele bazate pe AI și verificările de probabilitate reduc și mai mult decalajul.

Care sunt limitele acestei tehnologii?

Limitele actuale ale IA-ului fizic sunt în mare parte definite de datele disponibile pentru sisteme. Odată cu creșterea aportului de date de calitate de la senzori și cu introducerea de dispozitive fizice suplimentare, interacțiunea cu mediul de producție se va îmbunătăți în continuare.

Algoritmii IA de astăzi sunt preponderent adaptați la cazuri de utilizare specifice, ceea ce înseamnă sarcini bine definite în medii controlate. Și totuși, limitele a ceea ce este posibil se schimbă rapid. Sistemele devin din ce în ce mai generale în ceea ce privește scopurile și mai bune în a face față incertitudinilor.

Inclusiv cei mai avansați algoritmi IA depind de un hardware fizic robust pentru a realiza ideea. Roboții FANUC combină fiabilitatea, precizia și performanța ridicate, creând fundația stabilă necesară pentru implementarea cu succes a IA în mediile de producție din lumea reală.

Există și riscuri?

IA fizică introduce interdependențe suplimentare care necesită examinare. Cu software-ul nostru de securitate Dual Check Safety, oferim instrumentul necesar pentru a viza aceste riscuri. Și seria CRX de roboți colaborativi FANUC rămâne sigură și certificată TÜV, chiar și atunci când este condusă de software IA. Acesta este unul dintre punctele forte unice ale conceptului nostru. Este important să existe arhitecturi de siguranță care să permită IA să îmbunătățească performanța fără a compromite protecția. În funcție de aplicație și de nivelul de autonomie, trebuie avute în vedere, de asemenea, evaluările riscurilor IA în conformitate cu Legea UE privind IA.

Ce înseamnă cooperarea cu NVIDIA pentru FANUC?

Parteneriatul reduce semnificativ barierele pentru inovatorii IA. NVIDIA Omniverse este o platformă de dezvoltare adoptată pe scară largă. Prin integrarea roboților FANUC, se prezintă noi oportunități pentru fabricile din întreaga lume. Faptul că ne susținem clienții și partenerii la nivel global și că oferim cel mai mic cost total de proprietate de pe piață, devenim mai atractivi pentru companiile care doresc să extindă soluțiile fizice de AI.

În plus față de platforma NVIDIA, FANUC suportă și interfețe deschise, cum ar fi Streaming Interface sau Robot Operating System (ROS), utilizate pe scară largă în cercetare și formare. Scopul nostru este de a furniza interfețe care să respecte standardele industriei, deschizând în același timp noi piețe. De exemplu, avem acum soluții care permit utilizatorilor de mașini-unelte să controleze roboții direct de la unitatea CNC. Prin împărtășirea expertizei noastre în domeniu cu partenerii, ne poziționăm ca un facilitator cheie al următoarei generații de automatizări inteligente.