La Physical AI prende vita

La collaborazione di FANUC con NVIDIA sta liberando nuove opportunità per le fabbriche, i ricercatori e gli innovatori dell'intelligenza artificiale di tutto il mondo. In questa intervista, Robert Koopmann, Chief Technical Officer di FANUC Europe, spiega come la combinazione della robotica industriale e della piattaforma Omniverse di NVIDIA migliori la connettività digitale nelle fabbriche. Condivide inoltre indicazioni pratiche su come affrontare al meglio questo processo.

FANUC e NVIDIA hanno annunciato la loro collaborazione nel campo dell'IA fisica. Cosa significa questo per la robotica industriale?

Le aziende si completano a vicenda. NVIDIA è un leader affermato nell'AI computing con Isaac Sim, il suo framework di riferimento per la simulazione robotica open-source costruito su NVIDIA Omniverse. FANUC completa il tutto con l'integrazione realistica di robot fisici. Noi portiamo la robotica reale nel mondo digitale - NVIDIA fornisce l'infrastruttura digitale.

Cosa significa questo in termini pratici?

I gemelli digitali creati in ROBOGUIDE FANUC si integrano con NVIDIA Omniverse, che a sua volta mappa l'intera fabbrica - dal flusso di materiali e macchine ai veicoli di trasporto autonomo e ai dati di processo. Insieme, i sistemi creano una simulazione realistica end-to-end dell'intera catena di produzione. Ciò consente di testare le applicazioni in una vera simulazione 1:1, di sviluppare nuove applicazioni e di individuare e risolvere più rapidamente i problemi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Il fattore chiave è la capacità di replicare il comportamento del robot reale con una fedeltà quasi perfetta, utilizzando gli stessi algoritmi del robot fisico.

Quali vantaggi offre alle aziende?

A differenza delle applicazioni di IA puramente digitali, l'IA fisica ha una connessione diretta con i sistemi reali. I robot abilitati all'IA supportano un funzionamento continuo, spesso non presidiato, aumentando l'utilizzo delle macchine e l'efficienza complessiva. Questo approccio riduce gli errori, facilita l'analisi sistematica dei problemi e garantisce una qualità costantemente elevata. Inoltre, l'automazione controllata dall'intelligenza artificiale supporta il rilevamento precoce dell'usura, consentendo una manutenzione proattiva e aiutando a evitare costosi tempi di fermo non programmati. In breve, l'intelligenza artificiale rende le soluzioni robotiche comprovate ancora più efficaci.

Quando sarà possibile utilizzare la soluzione?

Sì, immediatamente. Abbiamo già dimostrato applicazioni produttive alla fiera della robotica iREX nel dicembre 2025 e da allora abbiamo ricevuto ordini per oltre 1.000 robot abilitati all'intelligenza artificiale in tutto il mondo. Sebbene i progetti "greenfield", cioè i nuovi impianti, siano ideali, possiamo anche integrare digitalmente gli impianti esistenti. In questi casi, un approccio iterativo è essenziale.

Da dove dovrebbero iniziare le aziende con un'esperienza limitata nell'IA?

Il primo passo logico è un'analisi strutturata dell'ambiente di produzione con un esperto FANUC, concentrandosi sulle attività manuali e ripetitive con un chiaro potenziale di automazione. Si tratta spesso di operazioni di fine linea o di spedizione.

Si può iniziare con soluzioni di automazione comprovate, come la robotica dotata di un sistema di elaborazione delle immagini. Con l'aumentare della complessità, gli strumenti di elaborazione delle immagini supportati dall'intelligenza artificiale, come l'AI Bin Picking, rappresentano il passo successivo. Da notare che le applicazioni di pallettizzazione e de-pallettizzazione assistite dall'IA rappresentano un'introduzione a bassa soglia all'IA fisica.

Cosa succede dopo?

Con il tempo, l'attenzione si espande dalle singole applicazioni all'intera catena di processo. In alcuni settori, come quello alimentare, molte fasi sono già automatizzate e solo le attività di fine linea rimangono manuali. In altri settori, è possibile automatizzare singole isole di produzione, come l'assemblaggio o la saldatura.

Ad un certo punto, può seguire una conversione importante, con l'integrazione della tecnologia dei sensori, la raccolta dei dati di produzione e la modellazione digitale dell'intera fabbrica. A questo punto possono seguire la manutenzione preventiva o l'ottimizzazione dei flussi di materiali, con l'introduzione progressiva di ulteriori soluzioni supportate dall'intelligenza artificiale. La chiave è fare il primo passo.

Quanto sono progredite le aziende leader?

I maggiori operatori sono già abbastanza avanti, in particolare nella programmazione offline e nel progetto digitale degli impianti. Finora, tuttavia, è rimasto un divario tra la progettazione digitale e l'implementazione fisica, spesso a causa di interfacce mancanti o di discrepanze tra i modelli reali e quelli simulati. Oggi i modelli stanno diventando più realistici: simulano fattori influenti come le condizioni di illuminazione o i dati dei sensori, mentre i filtri e i controlli di probabilità basati sull'IA stanno ulteriormente colmando il divario.

Quali sono i limiti di questa tecnologia?

I limiti attuali dell'IA fisica sono in gran parte definiti dai dati disponibili per i sistemi. Con l'aumento dei dati di qualità provenienti dai sensori e l'introduzione di ulteriori dispositivi fisici, l'interazione con l'ambiente di produzione migliorerà ulteriormente.

Gli algoritmi di IA di oggi sono prevalentemente adattati a casi d'uso specifici, ovvero a compiti ben definiti in ambienti controllati. Tuttavia, i limiti di ciò che è possibile fare stanno cambiando rapidamente. I sistemi stanno diventando sempre più generali e in grado di gestire meglio le incertezze.

Anche gli algoritmi di intelligenza artificiale più avanzati dipendono da un hardware fisico robusto per realizzare l'idea. I robot FANUC combinano affidabilità, precisione e prestazioni elevate, creando la base stabile necessaria per implementare con successo l'IA in ambienti di produzione reali.

Vedete anche dei rischi?

L'IA fisica introduce ulteriori interdipendenze che richiedono un controllo. Con il nostro software di sicurezza Dual Check Safety, forniamo lo strumento necessario per affrontare questi rischi. E la serie CRX di robot collaborativi di FANUC rimane sicura e certificata TÜV, anche quando è pilotata dal software AI. Questo è uno dei punti di forza unici del nostro concetto. È importante disporre di architetture di sicurezza che consentano all'IA di migliorare le prestazioni senza compromettere la protezione. A seconda dell'applicazione e del livello di autonomia, è necessario prendere in considerazione anche le valutazioni del rischio dell'IA ai sensi della legge europea sull'IA.

Cosa significa per FANUC la collaborazione con NVIDIA?

La partnership abbassa notevolmente le barriere per gli innovatori dell'IA. NVIDIA Omniverse è una piattaforma di sviluppo ampiamente adottata. Grazie all'integrazione dei robot FANUC, si presentano nuove opportunità per le fabbriche di tutto il mondo. Il fatto che supportiamo i nostri clienti e partner a livello globale e che offriamo il costo totale di proprietà più basso del mercato, ci rende sempre più interessanti per le aziende che vogliono scalare soluzioni di IA fisica.

Oltre alla piattaforma NVIDIA, FANUC supporta anche interfacce aperte come la nostra Interfaccia di Streaming o il Robot Operating System (ROS), ampiamente utilizzato nella ricerca e nella formazione. Il nostro obiettivo è fornire interfacce che soddisfino gli standard del settore, aprendo al contempo nuovi mercati. Ad esempio, ora disponiamo di soluzioni che consentono agli utenti di macchine utensili di controllare i robot direttamente dalla macchina CNC. Condividendo la nostra esperienza nel settore con i partner, ci stiamo posizionando come un fattore chiave per l'automazione intelligente di prossima generazione.