Boost productie-uptime met IIoT-oplossingen
Maximaliseer uw productiestabiliteit
In de productiesector kan een storing op de fabrieksvloer leiden tot productiviteits- en winstverlies. Ongeplande stilstand van machines heeft een grote impact op de productie, wat resulteert in productievertragingen, hogere reparatiekosten en soms het verlies van reputatie en vertrouwen van klanten. IIoT-oplossingen in de productiesector bieden toegang tot realtime machinegegevens zodat je kunt profiteren van strategieƫn zoals toestandsafhankelijk en voorspellend onderhoud.
Ontdek onze verschillende IIoT-producten om uw uptime te verbeteren.
FANUC IIoT-producten ter ondersteuning van productie-uptime
FIELD system Basic Package
AI Servo Monitor
ZDT (Zero Down Time)
FIELD system Basic Package
FIELD system Basic Package
AI Servo Monitor
ROBOSHOT-LINKš2
ROBOCUT-LINKš
Case Studies
FANUC IoT verhoogt de machine-uptime bij Lettner
Naarmate productiebedrijven groeien, groeit ook de behoefte aan betere productiemonitoring en -controle. In het digitale tijdperk wenden steeds meer mensen zich tot pc-gebaseerde IoT-softwaretools. Maar welke te kiezen? Zoals Lettner Metallbearbeitung onthult, zijn er veel argumenten om te kiezen voor MT-LINKš van FANUC.
Koploper in digitalisering: Trafime en het FANUC IIoT-platform
Door de voortdurende groei en evolutie kampen veel fabrikanten met een diversiteit aan machines, uiteenlopende automatiseringsoplossingen en productiesystemen van verschillende leveranciers. Dit leidt vaak tot de overtuiging dat efficiƫnt databeheer via ƩƩn IIoT-platform onmogelijk is. Maar FANUC FIELD System bewijst het tegendeel, iets wat het Italiaanse Trafime uit eigen ervaring kan bevestigen.
De sleutel tot succes bij ZPM: FANUC robots
Toen ZPM zijn machine- en robotgebruik wilde verhogen, de verticaal geĆÆntegreerde productiestrategie van het bedrijf wilde ondersteunen en zijn output nauwkeuriger in kaart wilde brengen, richtte het zich tot MT-LINKš van FANUC. Met deze geavanceerde software kunnen fabrikanten zoals ZPM de gegevens van ƩƩn tot 2.000 machines, robots en PLC-systemen beheren.