Dans l'industrie manufacturière, l'IIoT soutient les opérations et les processus en vous aidant à réduire les coûts de l'entreprise et à augmenter les bénéfices. En connectant les appareils, les coûts globaux de maintenance peuvent être réduits grâce à l'application d'une maintenance prédictive plutôt que réactive. Dans les usines intelligentes, d'importantes économies sont générées par une réduction de l'utilisation des consommables, une prolongation de la durée de vie des machines et une utilisation plus efficace de l'énergie. En outre, des goulots d'étranglement dans la production pourraient être identifiés à un stade plus précoce, ce qui permettrait de prendre rapidement des mesures correctives.

Découvrez comment les produits IIoT peuvent soutenir vos efforts pour réduire les coûts de production.

Les produits FANUC IIoT favorisent la réduction des coûts

Système Field

Le système FIELD (FANUC Intelligent Edge Link & Drive) est une plateforme IoT (Internet des objets) industrielle développée par FANUC qui permet aux usines de connecter des machines de production de différentes générations (et de différents fabricants), permettant une analyse complète des données tout au long de la chaîne du processus de production.
Différent des autres plateformes IIoT, le système FIELD permet aux clients de choisir s’ils souhaitent conserver leurs données de production dans l’usine ou bien les télécharger et les stocker dans un cloud externe.

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Success stories

Trafime

Avec trois usines en Italie, Trafime est une entreprise importante qui exporte environ 80 % de sa production. Après avoir sélectionné des robots FANUC et un centre d'usinage ROBODRILL, Trafime s'appuie désormais également sur le système FIELD pour surveiller sa production et la disponibilité des machines. Ainsi, l'entreprise est en mesure de reconnaître les facteurs qui influencent les performances et la qualité de la production. Découvrez comment vous pouvez utiliser le système FIELD pour l'agrégation des données de production et comment le système peut aider à identifier les différents facteurs qui influencent la qualité dans la fabrication.

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