gönderildi 12.12.2025

Yeni ROBOT Teknolojisi: Açık Platformlar ve Fiziksel Yapay Zeka

Açık Platformlar Aracılığıyla Fiziksel Yapay Zeka Uygulamasının Hızlandırılması
PHYSICAL AI 
WEBSITE ONLY

FANUC, yapay zeka gelişmelerini robotlara uygulayarak otomasyonu hızlandırmak için açık platformları güçlü bir şekilde desteklemektedir. Bu girişimin bir parçası olarak, açık kaynaklı robotik geliştirme platformu "ROS 2" üzerindeki FANUC robotlarını kontrol etmek için özel bir sürücüyü, kaynak kodunu depolamak, paylaşmak ve yönetmek için dünyanın en büyük geliştirme platformu olan GitHub'da açık kaynaklı yazılım olarak yayınladığımızı duyurmaktan memnuniyet duyuyoruz. Robotlarımız ayrıca yapay zeka geliştirmede yaygın olarak kullanılan bir programlama dili olan "Python"u standart olarak desteklemektedir ve bu da onları açık platformlarda Fiziksel Yapay Zeka uygulamak için ideal hale getirmektedir. FANUC robotları için ROS 2 sürücü kaynak kodunu herkese açık hale getirerek, Python yürütmesine izin vererek ve yüksek hızlı harici komut girişine olanak tanıyarak açık bir platformu desteklemek, 3 kg yük kapasitesine sahip küçük robotlardan 2,3 tona kadar büyük robotlara kadar son derece güvenilir FANUC robotları ve en son yapay zeka teknolojileriyle birleştirilmiş Fiziksel Yapay Zekanın üretim tesislerine girişini kolaylaştırır. FANUC robotları için ROS 2 sürücü kaynak kodunu herkese açık hale getirerek, Python yürütmesine izin vererek ve yüksek hızlı harici komut girişine olanak tanıyarak açık bir platformu desteklemek, 3 kg yük kapasitesine sahip küçük robotlardan 2,3 tona kadar büyük robotlara kadar son derece güvenilir FANUC robotlarıyla birlikte Fiziksel Yapay Zekanın ve en son Yapay Zeka teknolojilerinin üretim tesislerine girişini kolaylaştırır. Ziyaretçiler, gerçekten hareket eden FANUC robot sistemlerini görebilecek, dokunabilecek ve onlarla konuşabilecek ve en son yapay zeka teknolojilerinin fabrika zemininde nasıl kullanılabileceğini doğrudan deneyimleyebilecek.

  • FANUC ROS 2 Sürücüsünün Temel Özellikleri

    • ros2_control çerçevesiyle uyumludur ve yüksek hassasiyetli, gerçek zamanlı hareket kontrolünü mümkün kılar

       

    • Sektördeki en yüksek standartlar arasında yer alan 1 ms'de ultra yüksek hızlı kontrolü destekler.

       

    • FANUC'un CRX serisi işbirlikçi robotlarına ek olarak, 3 kg taşıma yüküne sahip küçük robotlardan 2,3 tona kadar büyük FANUC robotları, ROS 2 sürücüsü aracılığıyla bağlanmak için kullanılabilir.

     

NVIDIA İşbirliğiyle Fiziksel Yapay Zeka ve Dijital İkizlerin Geliştirilmesi

PHYSICAL AI 
WEBSITE ONLY

FANUC, endüstri̇yel robotlarda Fiziksel Yapay Zeka uygulamasını geliştirmek için NVIDIA ile işbirliği yapıyor. Ayrıca FANUC robotları, simülasyon için NVIDIA Omniverse kütüphaneleri üzerine inşa edilmiş açık kaynaklı, referans robotik simülasyon çerçevesi olan NVIDIA Isaac Sim ile fotogerçekçi bir sanal fabrikada dijital bir ikiz gerçekleştirecek.

FANUC robotlarının yukarıda bahsedilen fiziksel yapay zeka uygulamalarında NVIDIA Jetson robot üstü bilgisayar ve NVIDIA yapay zeka altyapısı kullanılmaktadır. Uluslararası Robot Fuarı alanında NVIDIA AI platformunun FANUC'un endüstri̇yel robotlarıyla birlikte sinerjik etkisini deneyimleyin.

FANUC CRX serisine ek olarak, 3 kg yük kapasitesine sahip küçük robotlardan 2,3 tona kadar büyük robotlara kadar FANUC robotları, Isaac Sim'de OpenUSD SimReady varlıkları olarak mevcut olacaktır. Robot uygulama geliştiricileri, FANUC robotlarını Omniverse kütüphaneleri tarafından desteklenen gerçekçi sanal fabrikalara özgürce yerleştirebilir, yapay zeka öğrenme verilerini verimli bir şekilde elde edip oluşturabilir, doğru simülasyonlar gerçekleştirebilir ve üretim operasyon testleri yapabilir.

FANUC'un robot simülasyon yazılımı FANUC ROBOGUIDE'ı NVIDIA Isaac Sim ile entegre ederek, gerçek robotla aynı algoritmaları kullanarak doğru yörüngeler ve döngü süreleri ile gerçek robot çalışmasını mükemmel bir şekilde yeniden üretmek mümkündür. Uluslararası Robot Fuarı alanında, FANUC robotlarını fotogerçekçi bir sanal fabrikada çalışırken görebileceksiniz.